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非传统的招聘流程可以带来更多合格的人才。“数据人才未来”报告侧重于数据科学领域的研究，其研究结果解释了雇主如何更好地吸引和评估潜在的数据科学雇员。报告显示，按数量计算，二级和三级学校的数据科学和分析学生比“一级学校”的学生“明显多”。该研究称，这些被低估的学校中有75%的学生入选前10%的学生。此外，根据该研究，由于分级量表的差异，单独观察GPA可能不准确地表明学生的潜力和能力。斯坦福创新与企业家研究

我们最新的调查报告揭示了斯坦福大学I&E研究的结果，并提供了组织领导者可以采取的具体步骤，以培养更具创新性和创业精神的文化。

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潜水洞察力：

仅在2018年1月至9月期间，人工智能职位空缺就增加了63%，具有数据科学背景的申请人需求量很大。这导致一些学院和大学在发展数据科学计划或支持不断发展的领域的研究方面进行大量投资。

即便如此，填补这些角色并预测未来技能需求仍然会对雇主造成压力。随着计划增加员工人数，许多人开始寻求替代资格证书而不是四年制机构来寻找候选人。

这种趋势导致一些团体推动大学提供更多替代数字证书以保持相关性。国际开放和远程教育理事会最近的一份报告称，没有这样做的大学可能会失去对未满足需求作出反应的“非传统和技术精通组织”。

Correlation One的研究结果表明，雇主可以从一级或二级学校招聘更熟练，更便宜，更容易雇用的学生，而不是从顶尖学校招聘普通学生。

事实上，根据保守派智库美国企业研究所(American Enterprise Institute)的另一份报告，公共综合性大学-或介于州旗舰学校和社区学院之间的机构-经常为学生提供相当大的向上流动性。

同样，对于优先考虑多元化和包容性的雇主而言，历史上黑人学院和大学(HBCU)和其他组织可以成为能够带来技能和新观点的有才能的申请人的来源。

由于多元化举措在科技行业停滞不前，一些公司正在与HBCU合作，以加强STEM中代表性不足的工人的管道。

例如，霍华德大学在2017年试行了一项名为霍华德韦斯特的计划，该计划在今年夏天向加州谷歌总部派出了二十多名学生，在那里他们学习了在职技术。

从那时起，该计划已经扩展到一个名为Tech Exchange的计划，该计划将来自几个HBCU和西班牙语服务机构的60多名学生发送到Google校园整整一学年。